Apostila do participante. Um material para entender a inteligência artificial pela raiz, sem medo e sem decoreba, e para usá-la com autonomia e senso crítico, tanto no trabalho quanto na vida pessoal.
Este curso parte de uma ideia simples: dominar a inteligência artificial não é decorar botões nem colecionar prompts prontos. É entender como a ferramenta funciona por dentro, para perder o receio técnico e conseguir criar suas próprias soluções, em qualquer cenário: no serviço público, em casa, nas finanças, nos estudos ou no lazer.
A IA é, ao mesmo tempo, um espelho e um amplificador do pensamento humano. Ela devolve, ampliada, a qualidade da instrução que recebe. Por isso o foco aqui é o raciocínio antes do comando, uma habilidade que serve para conversar com uma IA e também para delegar uma tarefa a qualquer pessoa.
O conteúdo é transversal e vale para os três perfis do nosso público. Ao longo dos módulos, dois marcadores ajudam cada um a se localizar:
🏛️ No trabalho aplicações no ambiente da Receita Federal e da administração pública, sujeitas às regras institucionais de sigilo. 🏠 Na vida pessoal usos livres do dia a dia, especialmente úteis para aposentados e para a rotina de todos.
Servidores ativos e colaboradores encontram aqui as regras de proteção dos dados do Estado; aposentados encontram um roteiro para usar a IA com segurança na própria vida. Todos passam pelos mesmos quatro módulos.
Ao final há um gerador de prompts para praticar, com oito tarefas do trabalho e da vida pessoal.
Antes de comandar a ferramenta, é preciso desmistificá-la. Neste módulo você vai entender, sem jargão, o que a IA generativa realmente é, e por que ela erra de um jeito tão convincente.
A IA generativa (ou IAG) é o ramo da inteligência artificial que cria conteúdo novo: textos, imagens, áudios, vídeos e até código. As ferramentas mais conhecidas são os LLMs (Large Language Models, ou grandes modelos de linguagem), como ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot. Eles aprendem padrões a partir de enormes volumes de texto e passam a gerar linguagem de forma parecida com a humana.
O LLM é o motor por trás de ferramentas como ChatGPT e Gemini: um modelo treinado com um volume imenso de dados para prever e gerar linguagem humana de forma natural.
Daí nasce o principal risco. Se você forçar esse estudante a responder sobre algo recente ou privado, ele terá vergonha de dizer "não sei". Vai tentar prever a resposta mais provável pela lógica e produzir uma informação falsa, a chamada alucinação, escrita de forma extremamente convincente. Guarde a imagem dessa biblioteca fechada: no Módulo 4 você verá como devolvê-la ao estudante, para que ele pare de chutar.
O segredo desmistificador é este: o modelo não entende o que diz. Ele trabalha por probabilidade: a cada passo, calcula qual é o próximo pedaço de texto mais provável, dado tudo o que veio antes. Esses pedaços são chamados de tokens (as sílabas ou fragmentos de palavras que a IA usa para contar e processar o texto).
A IA constrói a resposta palavra a palavra, escolhendo sempre a continuação estatisticamente mais plausível, não a mais verdadeira. Não há consciência, intenção ou compreensão de significado. É um imitador extremamente competente da linguagem humana.
Dois momentos importam: o treinamento (quando o modelo aprende os padrões, uma vez só, até certa data) e a produção (quando você o usa). Como o treino tem uma data de corte, o conhecimento do modelo é estático: ele não sabe, sozinho, o que aconteceu depois.
Além da alucinação, fique atento a três limites estruturais:
Há muitas opções gratuitas no navegador, sem instalação. Nenhuma é "a melhor", cada uma tem forças. A lista abaixo é ilustrativa e não implica recomendação oficial.
| Ferramenta | Bom para |
|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Uso geral: textos, resumos, explicações, apoio administrativo. |
| Gemini (Google) | Respostas atualizadas e pesquisa profunda mesmo no plano gratuito. |
| Claude (Anthropic) | Textos longos e trabalho cuidadoso com documentos; ênfase em segurança. |
| Copilot (Microsoft) | Quem já usa Word, Excel e Edge no dia a dia. |
| Perplexity | Pesquisa com fontes citadas e links diretos. |
| NotebookLM (Google) | Conversar com seus próprios documentos com segurança (não usa os arquivos para treino). |
🏛️ No trabalho Peça a uma IA para explicar um conceito da sua área e, em seguida, pergunte "de onde você tirou isso?". Observe se ela cita fontes verificáveis ou apenas soa confiante.
🏠 Na vida pessoal Peça uma conta com números grandes (ex.: juros compostos de um valor) e confira na calculadora. Percebeu por que não se confia em cálculo puro?
Usar IA com responsabilidade começa por entender uma coisa: o que você digita pode sair do seu controle. Este módulo dá as rédeas: o que proteger, como proteger e como testar cenários com segurança.
Antes de cada uso, passe pelos três "comos":
O critério é a confidencialidade do dado. Quanto mais sensível, mais controlado precisa ser o ambiente.
| Tipo | Característica | Quando usar |
|---|---|---|
| Homologada pelo órgão | Aprovada pela TI, com controles de segurança. | Sempre que houver dado institucional. É a preferencial no trabalho. |
| Pública / comercial | "Caixa-preta"; pode usar seus dados para treino. | Apenas com dados públicos ou fictícios/anonimizados. |
| Código aberto | Transparente; pode rodar em servidor próprio. | Quando o órgão precisa de controle total sobre os dados. |
Você quase sempre pode usar IA para um problema real, desde que descaracterize os dados antes. Técnicas simples:
Em contas pessoais gratuitas, um ajuste único evita que suas conversas alimentem o treinamento dos modelos. Leva menos de um minuto.
O uso de IA na administração pública se apoia nos princípios constitucionais (legalidade, impessoalidade, moralidade, publicidade e eficiência) e na LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Some-se a isso a noção, já presente no debate regulatório brasileiro, de que sistemas de IA têm níveis de risco: quanto maior o impacto sobre direitos das pessoas, maior a exigência de supervisão humana, transparência e cautela.
Pegue uma situação real que você resolveria com ajuda de IA (um caso de trabalho ou uma questão pessoal, como uma dúvida de saúde de um familiar). Reescreva-a substituindo todos os dados identificáveis por referências genéricas. Compare as duas versões: a anonimizada perde alguma coisa essencial para o raciocínio? Quase nunca.
Um bom resultado começa antes do comando: no raciocínio. Estruturar o pedido é a mesma habilidade de delegar bem uma tarefa a uma pessoa. Aqui está a técnica central do curso.
Um prompt é a instrução que você dá à IA. Engenharia de prompt é a arte de escrever essa instrução de modo que a resposta seja útil, precisa e segura.
Quatro elementos transformam um pedido qualquer em um bom comando. Vale para a IA e para delegar a um colega:
Exemplo montado com os quatro: "[Papel] Você é um especialista em redação oficial. [Contexto] Preciso comunicar aos servidores que o atendimento presencial ficará suspenso de 3 a 5/7 para manutenção. [Instrução] Redija um comunicado curto e cordial, com a data de retorno. [Formato] Texto de até 700 caracteres, pronto para publicar."
Raramente o primeiro prompt acerta em cheio. Trate a resposta como ponto de partida:
A busca comum ("dar um Google") devolve uma lista de links para você filtrar. A pesquisa profunda (Deep Research, disponível em ferramentas como Gemini, Perplexity e DeepSeek) faz a IA ler várias fontes, cruzar dados e entregar um relatório sintetizado com citações. Excelente para comparar boas práticas e reunir referências, desde que você confira as fontes citadas.
Escolha uma tarefa sua (um documento a redigir ou um plano pessoal) e escreva um prompt completo preenchendo os quatro campos: Papel, Contexto, Instrução e Formato. Depois teste no gerador de prompts e compare com o que você escreveu.
O objetivo final do curso: sair capaz de olhar para qualquer problema, no escritório ou em casa, e desenhar uma solução com IA. A tecnologia é a mesma; muda só o cenário.
A receita é sempre a mesma: (1) descreva o problema em voz alta; (2) quebre em partes menores; (3) decida o que a IA pode fazer em cada parte; (4) comande com PCIF; (5) revise e decida. Domar a IA é, no fundo, aprender a decompor problemas.
🏛️ No trabalho Usos típicos no ambiente administrativo e da Receita Federal (sempre com dados anonimizados e revisão humana):
🏠 Na vida pessoal Onde a IA muda a rotina de todos, e especialmente útil para aposentados:
Você já viu que a IA tem conhecimento estático e pode alucinar. Existe uma forma de reduzir isso drasticamente: dar a ela documentos confiáveis para consultar antes de responder.
| Aspecto | IA sem consulta | IA que consulta documentos |
|---|---|---|
| Fonte | Só o que "lembra" do treino | Documentos que você forneceu |
| Atualização | Pode estar desatualizada | Tão atual quanto os arquivos |
| Confiabilidade | Risco de alucinação | Baseada no texto, com referência |
Pense de novo naquele servidor brilhante. Em vez de exigir que ele responda de cabeça, arriscando inventar dados, você coloca sobre a mesa dele um livro de referência aberto, que é o seu PDF ou documento. É como uma prova com consulta. O processo acontece em três passos simples:
No dia a dia, você faz isso de forma simples anexando um documento à conversa (o chamado acréscimo de contexto): cole a norma, o relatório ou a minuta e peça para a IA trabalhar com base naquilo. Ferramentas institucionais mais avançadas automatizam esse processo, mas o princípio que você precisa dominar é este.
A IA generativa vai muito além de um chat de perguntas e respostas: ela lê seus documentos, monta planilhas, estrutura processos e pode combinar ferramentas diferentes em sequência. O tópico a seguir reúne, em profundidade, as ferramentas avançadas mais úteis, com aplicações no trabalho e na vida pessoal.
Enquanto Claude, Gemini e ChatGPT são excelentes para tarefas gerais, o NotebookLM (notebooklm.google.com) foi criado especificamente para você fazer perguntas sobre documentos que você mesmo carrega. Para normas extensas, contratos, manuais internos ou até um manual de eletrodoméstico em casa, essa diferença muda tudo.
É uma ferramenta gratuita do Google em que você carrega documentos (PDFs, textos, links) e conversa diretamente com o conteúdo deles. A IA responde apenas com base no que você subiu, sem inventar informação de fora, e cita o trecho exato. Além disso, ela:
Uma única tarefa costuma exigir competências distintas: precisão de cálculo, pesquisa atualizada, redação formal, tradução técnica. Cada desenvolvedor treinou sua IA com focos diferentes. AI chaining é a técnica de dividir uma tarefa complexa em subetapas e direcionar cada parte para a IA mais especializada, usando a saída de uma como entrada da próxima.
| Ferramenta | Origem | O que tem de mais avançado (meados de 2026) |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | EUA | Linha Opus 4.8 e Sonnet 5. Alta precisão textual e baixa taxa de alucinação; análise de documentos longos (contexto de até 1 milhão de tokens) e trabalho agêntico, planejando e executando tarefas em várias etapas. |
| ChatGPT (OpenAI) | EUA | Família GPT-5.6 (variantes Luna, Terra e Sol). Raciocínio forte e um "ultra mode" que usa subagentes para tarefas complexas, transformando material disperso em documentos prontos. |
| Gemini (Google) | EUA | Gemini 3.5 e o modelo Omni (gera vídeo a partir de texto, imagem e áudio). Integração nativa ao Google Workspace, tradução ao vivo em mais de 70 idiomas e assistente proativo com resumos diários. |
| Grok (xAI) | EUA | Grok 4.5 (voltado a código e tarefas agênticas) e Grok 4.3 (contexto de 1 milhão de tokens, entrada de vídeo, geração de PDF, planilha e slides). Busca integrada à rede social X. |
| NotebookLM (Google) | EUA | Base de conhecimento privada, restrita aos documentos que você sobe, com citações rastreáveis e resumo em áudio. |
| Perplexity | EUA | Busca na internet em tempo real, com fontes verificáveis. |
| DeepL | Alemanha | Tradução técnica de alta precisão. |
| DeepSeek | China | Raciocínio matemático profundo e auditoria de cálculos; modelo de código aberto. |
Os modelos evoluem em questão de semanas e os nomes de versão mudam rápido. Trate a tabela como uma fotografia de meados de 2026 e confirme a versão vigente antes de decidir.
A IA é especialmente eficiente para estruturar e padronizar processos. Checklists, POPs (Procedimentos Operacionais Padrão) e fluxos de trabalho são entregáveis que ela produz com alta qualidade, seja 🏛️ no trabalho (o passo a passo de um processo administrativo) ou 🏠 na vida pessoal (o roteiro para organizar uma mudança de casa ou uma viagem).
Claude e Gemini conseguem criar planilhas funcionais com fórmulas, validações e até painéis básicos. Você não precisa saber programar: basta descrever o que precisa, de um controle de tarefas da equipe a um orçamento doméstico.
Em nível avançado, dá para usar duas IAs juntas: o Claude desenha a estrutura de um painel (colunas, fórmulas, formatação condicional) e o Gemini a executa dentro do Google Sheets, inclusive com um pequeno script que dispara alertas por e-mail quando um prazo estiver vencendo. A estrutura e os exemplos são genéricos; os dados reais só entram depois, direto na planilha, sem passar pela IA.
Escolha um problema do trabalho e um da sua vida pessoal. Para cada um, aplique os 5 passos do item 4.1 e escreva, em uma frase, qual seria o primeiro prompt. Leve os dois para praticar no gerador abaixo.
Conhecer as versões e os recursos do Claude não é capricho técnico: é a diferença entre usar a ferramenta certa para o trabalho certo.
| Plano | Preço (ref.) | Para quem | O que inclui |
|---|---|---|---|
| Free | R$ 0 | Quem está começando | Acesso ao Claude com limite diário de mensagens. Ideal para testar, aprender e executar tarefas pontuais. |
| Pro | ~R$ 110/mês | Profissional individual | Mais uso que o Free, acesso a todos os modelos e Projetos com contexto persistente. |
| Max | ~R$ 1.100/mês | Uso intenso | Até 20 vezes mais uso que o Pro e prioridade máxima. |
| Team | ~R$ 165/usuário/mês | Equipes (a partir de 5) | Tudo do Pro, mais painel de administração, controle por usuário e permissões por função. |
| Enterprise | Sob consulta | Grandes organizações | Tudo do Team, mais contratos personalizados, garantias de privacidade e suporte dedicado. |
Preços de referência em junho de 2026; confirme as condições vigentes em claude.ai antes de contratar.
| Modelo | Perfil | Quando usar |
|---|---|---|
| Haiku, o velocista | O mais rápido e econômico; respostas curtas e triagens. | "Classifique estes 50 e-mails por urgência": feito em segundos. |
| Sonnet, o equilibrista | Equilíbrio entre velocidade e qualidade; padrão para uso profissional contínuo. | "Revise este relatório e aponte os pontos frágeis": análise sólida em segundos. |
| Opus, o especialista | Análises complexas, raciocínio aprofundado e alta precisão (planos pagos). | "Analise esta norma publicada hoje e identifique os artigos que nos impactam". |
| Fable, o autônomo | O mais avançado: tarefas longas e autônomas, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. | Processar todo o histórico de um caso complexo ou cruzar dezenas de documentos de uma vez. |
Skills são pacotes de instruções especializadas que você instala no Claude para que ele execute um tipo específico de tarefa com consistência e qualidade, sem redigir o prompt do zero toda vez. Pense em uma Skill como uma receita profissional testada.
Administradores podem instalar Skills para toda a equipe de uma vez.
A mesma lógica vale aqui: escolher o plano e o modelo certos evita gastar demais ou usar uma ferramenta aquém da tarefa.
| Plano | Preço (ref.) | Para quem | O que inclui |
|---|---|---|---|
| Free | US$ 0 | Quem está começando | Acesso com limites e anúncios; usa o modelo intermediário (GPT-5.6 Terra). |
| Go | ~US$ 8/mês | Uso leve | Mais uso que o Free, ainda com anúncios em alguns países. |
| Plus | ~US$ 20/mês | Profissional individual | Acesso ao modelo de ponta (GPT-5.6 Sol), Projetos e GPTs personalizados. |
| Pro | ~US$ 100 a 200/mês | Uso intenso | Dois patamares de uso ampliado, prioridade e recursos agênticos avançados. |
| Business / Enterprise | ~US$ 25 a 30/usuário/mês · Enterprise sob consulta | Equipes e organizações | Administração e controles de segurança; no Enterprise, contratos e suporte dedicados. |
Valores internacionais em dólar, referência de julho de 2026; a oferta e a moeda podem variar no Brasil. Confirme em chatgpt.com.
| Modelo | Perfil | Quando usar |
|---|---|---|
| Luna | O mais rápido e econômico. | Perguntas simples, rascunhos e triagens rápidas. |
| Terra | Intermediário, bom custo-benefício (padrão dos planos gratuitos). | Tarefas do dia a dia que não exigem o topo de linha. |
| Sol | O mais capaz: raciocínio, código e trabalho agêntico (planos pagos). | Análises complexas e tarefas de várias etapas. |
O Gemini é a IA do Google, com forte integração ao Workspace (Docs, Sheets, Gmail, Drive) e a um conjunto de ferramentas que se conectam entre si.
| Plano | Preço (ref.) | Para quem | O que inclui |
|---|---|---|---|
| Free | US$ 0 | Quem está começando | Gemini 3.5 Flash e Deep Research limitado. |
| Google AI Plus | ~US$ 7,99/mês | Uso pessoal frequente | Mais uso e limites ampliados. |
| Google AI Pro | ~US$ 19,99/mês | Profissional individual | Modelos Pro, Deep Research e geração de vídeo (Veo). |
| Google AI Ultra | ~US$ 99,99 a 199,99/mês | Uso intenso | Uso máximo, acesso antecipado a recursos e limites mais altos. |
Valores internacionais, referência de julho de 2026; confirme em gemini.google.com. Assinantes do Google Workspace já contam com recursos do Gemini incluídos.
| Modelo | Perfil | Quando usar |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Rápido e econômico, forte em tarefas agênticas. | Uso diário, respostas rápidas e fluxos automáticos. |
| Gemini 3.x Pro | Mais capaz, para raciocínio e grandes volumes de dados. | Análises mais exigentes e leitura de muitos documentos. |
| Gemini Omni | Multimodal; gera vídeo a partir de texto, imagem e áudio. | Criação de conteúdo audiovisual. |
Oito tarefas para praticar a estrutura PCIF: quatro do trabalho e quatro da vida pessoal. Campos em branco viram [colchetes] para você completar depois. Tudo acontece no seu navegador: nada é enviado ou guardado.